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北京轩宇信息数字质量荣获质量技术一等奖 数据驱动的宇航产品质量管理模式研究与应用
发布时间:2020-12-16 15:26:10 来源:网络

2020年12月11日,中国质量协会主办的2020年质量技术奖颁奖仪式在京成功举办,全国各行业共计721个项目申报,北京轩宇信息技术有限公司的“数据驱动的宇航产品质量管理模式研究与应用”项目荣获2020年质量技术一等奖(全国共9项)。

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质量技术奖于2005年设立,是目前国内质量技术(泛指组织为进行并实现质量改进所创造的或成功应用的质量管理理论、模式,质量管理技术、方法、工具,以及最佳实践等)领域唯一经国家科学技术部、国家科学技术奖励工作办公室批准设立的科学技术类奖项,是我国质量技术领域的最高奖。

数据驱动的宇航产品质量管理模式研究背景

中国航天科技集团有限公司在“十四五”规划中指出,聚焦“三高”发展,全力确保各项航天型号任务圆满成功,建立信息化系统,加快提升航天制造智能化水平;实施质量能力提升工程、夯实新时代航天转型发展质量根基。以信息化手段为根本,逐步建立适应发展要求的新时代质量管理体系,支撑集团公司实现“三高”发展。航天科技集团五院正是在这个背景下,率先提出了“数字质量”工程的理念。

作为解决航天质量控制的重要抓手,轩宇信息承担了探月工程、载人航天工程、北斗导航系统等数十个重要航天型号和部分国家重要武器型号关键软件的评测任务,轩宇信息深知信息化的转型与高质量的科研任务发展需要协同快速推进,从而能确保数字质量在航天军工领域中能够全面推进管理效能提升,高效益推动航天科研管理高质量发展。

数据驱动的宇航产品质量管理模式技术创新点

以五〇二所工程实践为依托,以五院质量管理经验和理念为牵引,以“1+2+1模型”(一条主线、两项机制、一个平台)为核心架构,通过构建数据驱动的质量管理主线,将数据作为一种新的要素融入并驱动宇航产品设计、生产全过程。

一主线-数据驱动的质量管理主线

将数据融入并驱动宇航产品设计、生产全过程,以贯通产品研制全过程的数据为主线,驱动产品全生命周期质量保证活动。

两机制-智能化知识应用及全周期产品保证机制

智能化知识应用机制:固化院质量管理经验和标准,构建行业知识生态环境,形成面向行业核心领域的知识产品及服务;全周期产品保证机制:融合数字化技术与产品保证方法,开展质量活动,将产品保证控制要素嵌入产品研制流程,为宇航产品质量管理注入新能源。

一平台-宇航产品全生命周期数字质量管理平台

构建由结构化生产质量管控模块(PDC)+全生命周期质量管控模块(QMIS)+制造执行管理模块(MES)的宇航产品全生命周期质量管理平台,保证机制双管齐下,全面实现科研生产智能“智”造。

数字质量产品有效提升宇航产品研制全过程的数据穿透性,有效保证产品全生命周期活动高质量体现,为宇航产品质量管理提供了一种系统性管理框架。全面为航天产品多品种、小批量的混合式生产模式提供灵活可配置产品,提供配置转换快速采集多种异构数据方法,解决了科研生产过程质量数据难策划、难采集、难追溯的问题,有效解决生产与管理协同管理,通过自定义数据项,一键快速生成各种总结报告,代替人工编写繁琐复杂的产品履历书,缩短产品交付准备时间。通过数据管道工具,打通各产品层级及业务管理层级之间的数据传输链路,确保质量要求逐级传递与末端落实100%。

数据驱动的宇航产品质量管理模式在科研生产领域的价值体现

通过宇航产品全生命周期质量管理平台建设,全面提升产品研制过程全数据管控能力,实现产品问题举一反三、质量复查时间由原来的一周左右缩短为1分钟,大幅度提升质量管工作效率和准确度。同时,以五院为核心,将平台落地至院、厂所及各家配套单位,实现质量要求的渐进明晰,完成数据多层级、全方位的统一管控,实现全院质量100%落地。以502所为例,自平台上线以来,质量问题发生率下降23.6%,同时,设计、生产和交付时间耗时均大幅下降。管理成果实现对供应链上下游延伸,外协质量问题发生率下降25%。

轩宇信息数字质量团队

数字质量团队是一支年轻且充满朝气的队伍,,在团队共同努力下,2019年获得第四届全国质量创新大赛(QIC-V级)质量创新奖、全国优秀QC小组成果、全国精益管理项目专业级技术成果、“2019中国自动化领域年度团队”荣誉称号, 2020年获得国内中国质协质量技术一等奖,国际质量管理小组金奖。

应用推广情况

产品具备较高的成熟度,已吸引科技集团、科工集团、核九院、中国船舶等多家单位来访交流,已在航天科技、科工、中电科等多领域落地应用。轩宇信息目标成为军工制造业的数字质量领航者以及军工产品大数据解决方案提供商。目标是全面推广将数据驱动的宇航产品质量管理模式,逐步占据航天领域科研生产市场,推向航空、兵器、船舶等军工领域,帮助实现装备科研生产研制数据智能管理。拓展质量生态从数据感知、到知识、再到智慧,助推中国军工制造数字化转型升级。


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